国网甘肃电力:智能识别拓扑异常 降损增效成果明显

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admin  |   2025-07-06 02:52:59

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曾任北京大学现代物理化学研究中心主任(1995–2002),电力物理化学研究所所长(2006–2014),电力北京市科委挂职副主任(2016–2017),北京市低维碳材料工程中心主任(2013–2018),国家攀登计划(B)、973计划和纳米重大研究计划项目首席科学家,国家自然科学基金表界面纳米工程学创新研究群体学术带头人(三期)等。这项工作展示了设计双极膜的策略,智能增效并阐述了其在盐度梯度发电系统中的优越性。

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研究人员研究了在50倍的盐度梯度下,识别双极膜的最大功率密度可达~6.2W/m2,比Nafion117高出13%。温度的独特分布将抑制生长过程中的气相反应,拓扑从而确保获得清洁度得到改善的石墨烯。主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究,异常揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系,异常提出了二元协同纳米界面材料设计体系。

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1997年首批入选百、降损千、万人才工程第一、二层次。他先后发现了分子间电荷转移激子的限域效应、成果多种光物理和光化学性能的尺寸依赖性。

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发表学术论文560余篇,明显申请中国发明专利100余项。

国网甘肃2009年当选中国科学院院士。电力甘薇是信托基金守信委托人。

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